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한컴 데이터 로더

한컴 데이터 로더

문서가 복잡할수록,
데이터는 정확해야 합니다.

한컴 데이터 로더는 HWP·HWPX·PDF·OOXML 문서에서 텍스트·표·이미지·차트를 추출해,
RAG 구축과 AI 학습에 바로 활용할 수 있는 데이터로 구조화하는 솔루션입니다.

HWP·HWPX를 PDF 변환 없이 원본에서 직접 추출해, 표와 이미지 속 정보까지 손실을 최소화합니다.

AI 도입을 준비하며
누구나 마주치는 세 가지 문턱

  1. 문서마다 형식이 달라
    정리가 어렵습니다

    양식과 구조가 제각각이라
    일관된 데이터로 추출하기 어렵습니다.

  2. 수작업 전처리에
    시간이 너무 많이 듭니다

    대량 문서를 사람이 일일이 정리하는 데
    많은 시간과 인력이 소요됩니다.

  3. 표·이미지 속 정보까지
    살리고 싶습니다

    변환 과정에서 핵심 정보가 빠지면
    AI 결과 품질도 함께 떨어집니다.

한컴 데이터 로더는 이렇게 해결합니다

  • 제각각인 문서 구조를 일관된 데이터로 추출
  • 반복적인 전처리 작업을 줄여 더 빠르게
  • 문서의 맥락과 구조까지 함께 보존
  • 표·이미지·차트의 핵심 정보까지 반영

문서가 데이터가 되는 과정

복잡한 기술 설명 대신, 결과로 보여드립니다

5단계 아이콘 플로우: 문서 넣기 → 구조 읽기 → 핵심 요소 추출 → 구조화 데이터 → AI 활용 순서로 이어지는 5단계 처리 흐름 | 매출 1,240억, 성장률 +18% 표가 담긴 원본 문서가 동일한 값의 JSON 데이터로 변환되는 모습

표 하나, 글자 하나까지
AI 데이터로

  • 어떤 문서를 넣든, AI가 바로 쓰는 데이터로

    HWP(X) 특화는 물론 PDF·OOXML 포맷까지,
    AI 시스템에 즉시 연계 가능한 정형 데이터로 변환합니다.

    • HWP·HWPX
    • PDF
    • OOXML
    • AI·RAG 바로 연계

    이 외의 다양한 문서를 지원합니다

    자세한 내용은 영업담당자에게 문의하세요

  • 읽는 순서와 문단 구조까지 정확하게

    AI 딥러닝과 DLA 기술이 문단의 순서를 읽고
    좌표·레이아웃을 정밀하게 분석합니다.

    • 좌표 기반 추출
    • 정확한 읽기 순서
    • 1단·2단·번역본
    • 규칙 기반(HWP)
    • AI 딥러닝(PDF)
  • 문서 속 요소를 세부 카테고리로 똑똑하게 분류

    텍스트·표·이미지 등 다양한 요소를 자동 인식하고,
    세부 객체 카테고리로 분류합니다.

    • 제목·본문·표
    • 이미지·차트·캡션
    • 날짜·수식·글꼴
    • OCR
  • 까다로운 표도 원본 구조를 유지해 데이터화

    테두리가 없거나 셀이 병합된 복잡한 표도
    명확하게 데이터화합니다.

    • 병합 셀
    • 테두리 없는 표
    • 중첩 표

읽지 못하던 문서가,
이제 AI의 데이터가 됩니다.

HWP·HWPX 특화 엔진부터 PDF AI 분석까지 —
문서를 가장 잘 아는 한컴이 문서 추출의 정확도를 높입니다.

한컴 데이터 로더 자세히 보기

인증받은 기술,
검증된 솔루션

공공·금융·교육·기업 현장이 이미 증명하고 있습니다

  • 국회사무처 로고
  • 국회도서관 로고
  • 국토교통과학기술진흥원(KAIA) 로고
  • 한국중부발전(KOMIPO) 로고
  • 국토안전관리원(KALIS) 로고
  • 경기도교육청 로고
  • 기획예산처 로고
  • 한국은행 로고
  • BGF리테일 로고

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자세한 정보를 확인해 보세요.

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직접 문서를 올리고, 텍스트·표·이미지가
어떻게 데이터로 추출되는지 결과를 미리 만나보세요.

샘플 데모 바로가기

SaaS API

  • 설치 없이 즉시 도입 가능한 SaaS 형태
  • 필요에 따라 확장 가능한 유연한 사용 환경
  • 초기 투자 비용 절감, 빠른 비즈니스 적용 가능

On-Premises

  • 고객사 내부 서버 구축으로 보안 강화
  • 공공기관, 대기업 등 민간 데이터 처리 환경에 최적화
  • 자체 인프라 활용으로 안정적 운영 보장

  • 운영체제

    Linux

    (Ubuntu 22.04 LTS 권장)

  • CPU

    1.6GHz, 2코어 이상

    1.6GHz 2코어 이상

  • 메모리

    20GB RAM

    20GB RAM 이상

  • GPU

    24GB 이상, CUDA 12.1 이상

    24GB 이상, CUDA 12.1 이상

  • 기타

    Semantix, 그래픽 카드 드라이버, Docker

    Semantix, 그래픽 카드 드라이버, Docker 설치 필요

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